Aplikasi Data Alat Jahit

Teknologi penambangan data telah mencapai hasil yang signifikan dalam kecerdasan buatan, kontrol otomatis, ilmu komputer, pemrosesan informasi, pengenalan pola, dan bidang lainnya. Misalnya, jaringan syaraf tiruan dapat memperoleh model nonlinier kompleks melalui pelatihan pada sampel yang diketahui. Model hubungan yang diperoleh dapat dengan baik melakukan prediksi, ekstraksi fitur, klasifikasi dan tugas lainnya, serta menganalisis sampel yang tidak terlatih. Ini telah mencapai efek pemasaran yang signifikan di bidang keuangan, kesehatan, ritel, dan industri lain yang terkait erat dengan teknologi informasi TI. Industri transportasi dan logistik, yang terkait erat dengan teknologi pengoperasian PL, juga memperoleh nilai komersial yang penting.

Kemampuan analisis data mendorong optimalisasi produk
Integrasi sistem kontrol peralatan dan sistem manajemen dapat meningkatkan kualitas produk. Kontrol dua arah data antara Product Lifecycle Management (PLM) dan proses pembuatan produk diterapkan, tidak hanya mengandalkan CAD, CAPP, PDM, dan metode lain untuk mencapai produksi produk tetapi juga terus mengoptimalkan pengembangan produk baru berdasarkan penambangan data produksi . Hubungan antara produk dan peralatan pengolahan bukan lagi hubungan tuan-budak yang sederhana tetapi didasarkan pada sumber daya produksi untuk mencapai inovasi lebih lanjut dalam produk. Misalnya, parameter seperti pengaturan tekanan, frekuensi, dan suhu untuk penjahitan ultrasonik pada ikat pinggang pakaian dalam terkait erat dengan persyaratan kualitas produk; pencocokan yang wajar dari kain yang berbeda, pola jahitan, jejak benang, dan garis jahitan digunakan untuk memenuhi persyaratan kualitas proses penjahitan dan kualitas penampilan yang berbeda. Oleh karena itu, sangat penting bagi peralatan menjahit untuk membuat basis data yang ditargetkan.